沒有清楚的官方資訊入口
品牌介紹、服務、聯絡方式與社群入口分散,使用者與 AI 都缺少一個可信的起點。
AI Official Page / Knowledge Graph
SchemaKit 幫你建立 AI Official Page,把品牌、服務、案例、FAQ、社群與關聯整理成可讀的官方知識資產,讓 Google、ChatGPT、Gemini 等 AI 更容易理解你的品牌。
很多品牌已經有網站、社群與案例,但資訊散在不同地方,搜尋引擎與 AI 不一定能穩定理解品牌主體、服務與關聯。
品牌介紹、服務、聯絡方式與社群入口分散,使用者與 AI 都缺少一個可信的起點。
Facebook、Instagram、LinkedIn、內容文章各自存在,彼此關係不容易被整理。
AI 可能讀到片段內容,卻不知道品牌提供哪些服務、案例與常見問題。
公開資料不夠集中時,搜尋與 AI 引用容易缺少可驗證的官方內容。
服務、技能、案例、FAQ 與社群不是獨立文字,而是需要被串成可理解的 Knowledge Graph。
這些內容都聚焦目前 Runtime 已存在的 AI Official Page、客戶後台、公開頁、JSON-LD、Knowledge Graph 與搜尋爬蟲紀錄。
集中呈現品牌官方資訊、服務、技能、案例、FAQ、社群與聯絡方式。
把 Company、Services、Skills、Cases、FAQ、Social 等資料關係整理成可理解的結構。
發布後具備固定公開網址與結構化資料,作為 AI Search 與搜尋引擎的官方參考。
已發布資料可從客戶後台維護,包含服務、技能、案例、FAQ、社群與商品內容。
從既有紀錄查看 Google、OpenAI Search 等 crawler 是否曾讀取你的 AI Official Page。
日後新增服務、商品、案例與關聯時,不需要重新建立整個官方資訊入口。
流程對齊目前真實 Runtime:從 AI Wizard 輸入資料,整理品牌與關聯,最後預覽並發布。
輸入品牌介紹、服務、地點、聯絡方式與必要內容,先建立官方資訊基礎。
把 Services、Skills、Cases、FAQ、Social 等內容整理成 AI 能閱讀的關聯資料。
確認公開頁內容後發布,取得可分享、可被搜尋與 AI 讀取的官方網址。
不是一次性的靜態頁,而是可逐步更新的官方知識資產。
首頁只提供簡要入口;完整產業解決方案整理在 Industry Solutions Center。
不是。SchemaKit 的核心是 AI Official Page 與 Knowledge Graph,目標是把品牌官方資訊整理成使用者與 AI 都能理解的資料入口。
不需要。你只需要透過 AI Wizard 與客戶後台整理品牌資料,系統會在公開頁中保留結構化資料。
可以。已發布的 AI Official Page 可透過客戶後台維護服務、技能、案例、FAQ、社群與其他既有內容。
目前聚焦已存在的搜尋與爬蟲紀錄,例如 AI crawler 是否讀取過公開頁;不包含 V1 後分析或評分功能。
可以。SchemaKit V1 聚焦品牌官方資訊、服務、案例、FAQ、社群與關聯整理,適合多種公開資訊需要被 AI 理解的情境。
你會得到一個 AI Official Page 公開網址,以及可供搜尋引擎與 AI 理解的官方資訊與結構化資料。
從 AI Wizard 開始,建立第一個可分享、可維護、可被搜尋與 AI 理解的官方資訊入口。
開始 AI 對話